ANALISTA DE CIÊNCIAS DE DADOS
Tipo de vaga: Efetivo
Modelo de trabalho: Presencial
Descrição da vaga
O Analista Sênior de Ciência de Dados será responsável por implementar projetos de análise avançada de dados no desenvolvimento de soluções preditivas e modelos de machine learning, extraindo insights de grandes volumes de dados, com o objetivo de otimizar operações e melhorar a experiência do cliente.
O foco será em criar, e aplicar técnicas de ciência de dados voltadas para a melhoria contínua dos processos de negócio da empresa.
Responsabilidades e atribuições
- Estruturar iniciativas de ciência de dados, alinhadas aos objetivos da empresa.
- Desenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning para otimização de processos e suporte à tomada de decisão.
- Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e criar pipelines de dados para garantir a integridade e a disponibilidade dos dados para análises futuras.
- Interpretar e comunicar resultados de forma clara para stakeholders não técnicos, fornecendo insights acionáveis.
- Trabalhar em estreita colaboração com outras áreas de negócio, incluindo marketing, operações e TI, para identificar oportunidades de uso de dados.
- Utilizar técnicas de estatística e ciência de dados, como redes neurais, algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, regressões, classificações, entre outras.
- Criar dashboards e relatórios avançados, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau, ou Python, para fornecer insights em tempo real.
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos:
- Experiência sólida com ferramentas de análise de dados como Python, R, SQL e tecnologias de Big Data.
- Experiência em machine learning, data mining e algoritmos de inteligência artificial.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI.
- Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados (Big Data) e em arquitetura de dados.
- Conhecimento em estatística e modelagem preditiva.
Perfil Esperado:
- Formação Acadêmica: Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA será um diferencial.
- Experiência: Mínimo de 2 anos de experiência comprovada na área de ciência de dados, preferencialmente com projetos implementados no setor de telecomunicações, tecnologia ou afins.
- Capacidade analítica e habilidade para lidar com problemas complexos.
- Excelente comunicação e habilidades interpessoais, com capacidade de traduzir dados complexos em insights claros e práticos para a equipe de liderança.
- Perfil proativo, com foco em inovação e busca contínua por melhores práticas na aplicação de ciência de dados no ambiente corporativo.
- Experiência prévia em liderança ou mentoria de equipes será um diferencial.
Diferenciais:
- Certificações específicas em Machine Learning, Ciência de Dados ou Big Data.
- Conhecimento sobre a aplicação de ciência de dados em negócios de receita recorrente (análise de churn, roteirização de vendas, ciclo de vida dos clientes, etc.).
Atividades Diárias:
- Desenvolvimento de novos modelos e algoritmos para análise de grandes volumes de dados.
- Prototipagem de soluções para desafios de negócios, usando métodos quantitativos avançados.
- Análise de tendências de mercado e comportamento do consumidor, propondo soluções baseadas em dados para problemas empresariais.
- Criação de relatórios executivos detalhados com base em insights de dados.
- Participação em reuniões estratégicas para apresentar insights e recomendações baseadas em dados.
Informações adicionais
- Vale-Transporte;
- Seguro de Vida em Grupo;
- Vale alimentação ou Refeição;
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico;
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com Gente & Gestão
- Etapa 3: Entrevista Gestor
- Etapa 4: Carta Oferta
- Etapa 5: Contratação
O TIME ALLOHA
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